數字化讓風力發電更“風光”

   2020年，我國風電行業新增并網裝機容量7167萬千瓦，創下歷史新高；風電發電量4665億千瓦時，同比增長約15%，差不多相當于4個三峽電站2020年的發電量……一臺臺“風車”整齊聳立，為經濟高質量發展提供電力保障。

風電產業高速發展，機遇與挑戰并存

   從布局結構來看，過去風電開發主要集中在風資源較好的“三北”地區，隨著近幾年大兆瓦機組、長葉片、超高塔筒等應用推廣，平原地區、低風速地區也具備了開發條件。2020年風電新增裝機中，中東部和南方地區占比約40%。

   隨著風電項目的高速發展，也遇到了許多管理上的難題。風電場設備型號紛繁復雜，數據規范性差，難以對數據進行有效分析和利用；運營的設備眾多、分散，傳統信息系統難以支撐海量信息；各種應用系統信息孤立，無法打通，難以有效協作。這些都需要數字化技術提升傳統風電管理能力和風電場運營的效率，降低管理和運維成本。

   數字化管理將搭建大數據挖掘、智能分析與診斷、狀態檢修實施以及運維決策智能化等平臺，可以使風電企業在無人值守的條件下，對所轄各風電場進行集約化管理，所有運維所需的人、財、物等要素高度智能化匹配，使企業的運維成本大幅下降。

風電數字化運營管控平臺，賦能風電行業，構建“數字風場”

   賽摩智能風電數字化運營管控平臺，基于工業互聯網技術與風電業務的深度融合，綜合應用5G、大數據、人工智能、物聯網、移動互聯等先進技術，構建“數字風場”，為風電場智能運維、設備管理提供技術支撐，有效提高風電場生產經營管理水平、盈利能力和決策執行效率。

集中監控中心

   監控風電場的實時數據，保存風電場的歷史數據，包括風力機、測風塔、升壓站、風電場功率、數值天氣預報等數據。指標、狀態實時監測，現場生產數據一覽無余；過程監視逐層穿透，滿足集團到一線使用需求；生產數據逐層匯集，滿足統計及診斷分析要求；夯實基礎信息管理，支撐集中運營及遠程管控需要。

智能工器具定位

   提供一種風電場智能安全工具柜，克服現有風電場工具柜的管理問題，對安全工器具進行分類管理，同時對安全工具出入庫掃碼，對工具柜內不同安全工器具進行閉環跟蹤管控。通過在工器具上裝設電子標簽、傳感器技術、三維定位及視頻監控技術，實現對安全工器具智能管理。

視覺識別預警

   針對風機運行操作及檢修工作現場，根據實際情況布置高清監控攝像頭，運用計算機視覺識別技術，賦予高清攝像頭認知功能。在視頻監控的基礎上，自動預警智能化提醒，及時發現并阻斷各類人身傷害事故源，并且盡早啟動措施。

設備故障診斷

   系統自動加載集團大數據建模平臺訓練好的業務模型，開展各類風機設備故障預警；系統輸出預測結果，現場人員對預測結果進行確認和排查，對預測故障進行確認標記；現場故障數據自動同步集團大數據建模平臺故障樣本數據庫。

風電5G專網

   專網由基于5G的集中控制器（CAU）、分布式拉遠單元（DRU）、終端設備等自主搭建，是一張與外部網絡完全隔離的生產專用網絡。使用成本低，設備使用過程中沒有任何網絡費用以及其他后續費用；安全性高，專用頻段，自助分發芯片，數據只在內部傳輸，適合對數據信息安全和網絡可靠想要求較高的應用場景。